自動化・IoT

自動化・IoT・AIで検査・計測・試験現場の課題を解決します。
人手不足が深刻化する中、全数検査やトレーサビリティの確保といった品質要求はますます高まっています。
私たちは、各現場の課題を丁寧にヒアリングし、自動化SIerやITベンダーと連携。
計測機器・センサー・試験機をはじめ、FA機器や搬送ロボット、産業用PC、IoT機器を組み合わせた自動化システムを提供します。

2025.07.22

自動化 AI

塗るだけで検査の自動化ができる外観AI検査「NuLMiL」

誰でも使えるAIで外観検査を革新 ― Anamorphosis Networks「NuLMiL」がもたらす現場の自動化

製造現場の人手不足や品質管理の高度化に直面する中、AIによる外観検査の導入が加速しています。株式会社Anamorphosis Networksが開発した「NuLMiL（ヌルミル）」は、「塗る」×「見る」だけの直感的操作で、誰でも使える外観検査AIとして注目を集めています。

今回は、その特長と導入メリットについて詳しくご紹介します。

『NuLMiL』は不良見本の画像に色を塗る（ヌル「塗る」）だけで不良を検出（ミル「見る」）ことができる外観検査AI

“塗って覚える”だけのAI「NuLMiL」とは？

NuLMiLは、専用の液晶タブレットで不良箇所に色を塗るだけでAIが学習。これまでAI開発に必要だった複雑な設定や専門知識を一切不要にし、誰でも簡単に高精度な外観検査AIを作れるツールです。

「NuLMiL」の特長

① 少ないデータでも高精度を実現

一般的なAIでは、大量の画像データが必要ですが、NuLMiLは1種類の不良につき約20枚の画像で学習が可能。しかも、100%に近い精度での判定も可能で、導入初期から実用的な成果が期待できます。

②エンジニア不要の簡単操作が魅力

一般的なAIソフトでは、データ前処理やパラメータ調整などの知識が求められますが、NuLMiLは全てのチューニングを自動で実施。不良箇所を塗るだけの操作で、AIの知識がない未経験の専門外の方でもすぐに活用できる仕組みになっています。

③独自技術:オートノマス学習でAIを高精度化

独自の「オートノマス学習」機能により、簡単なABテスト操作で精度の自動最適化も実現。不良品の見逃しを最小限に抑え、省人化と品質向上を両立できます

~もう少し教えて！オートノマス学習とは？~

従来のAIによる外観検査では、エンジニアが画像データを解析し、前処理や学習パラメータを調整しながら「試行錯誤」で検出精度を高めていく必要がありました。これには専門知識と膨大な手間が不可欠で、現場での活用には高いハードルがありました。

そこで登場したのが「オートノマス学習」です。

これは、AI自身が最適な学習条件や前処理方法を自律的に試行錯誤しながら、検出精度を向上させていく技術です。具体的には、ユーザーが簡単なABテスト（2つの画像から「より良い方」を選ぶ）を行うことで、NuLMiLはそのフィードバックをもとに学習を最適化。専門知識がなくても、誰でも高度なAIモデルを育てることが可能になります。

実際に、従来では見逃していたような薄い傷や微細な欠陥も、オートノマス学習によって検出可能になった事例が複数報告されています。

事例①鶏肉の残骨

事例②自動車部品の不良

つまり、オートノマス学習とは“Check以外を自動化したPDCAサイクル”をAIが回し続けることで、より少ないデータでも、より高精度な検査が行える次世代の仕組みなのです。

④シンプルだからこそ実現できる、導入しやすい価格設定

ソフトウェア単体での導入は、「買い切りプラン」または「月額支払いのサブスクリプションプラン」からお選びいただけます。サブスクリプションプランは初期費用0円で、手軽に導入を始めていただけます。また、ハードウェアを含む外観検査装置プランもご用意しており、半自動から全自動まで柔軟に対応可能です。業界平均と比較してもコストパフォーマンスに優れ、少ない負担で導入できるのが魅力です。

※詳細な価格についてはお打ち合わせの上、ご回答させていただきます。